第二章 单元测试

1、单选题：
a=tf.constant(5)的默认类型是（ ）。
选项：
A:tf.int32
B:tf.float32
C:tf.double64
D:tf.int16
答案: 【tf.int32】

2、单选题：
TensorFlow2.0中，所有张量都可以通过（ ）方法得到对应的数组。
选项：
A:numpy()
B:dtype()
C:shape()
D:其余都不是
答案: 【numpy()】

3、单选题：
可以创建元素值相同的张量的函数是（ ）。
选项：
A:tf.cast()
B:tf.zeros()
C:tf.ones()
D:tf.fill()
答案: 【tf.fill()】

4、单选题：
以下对函数功能的描述中，错误的是（ ）
选项：
A:tf.cast()，增加维度
B:tf.squeeze()，删除维度
C:tf.reshape()，更改维度
D:tf.transpose()，交换维度
答案: 【tf.cast()，增加维度】

5、单选题：
以下程序执行后，b的内容是（）。 a=tf.range(12) b=a[2:5:1] print(b.numpy())
选项：
A:其余都不对
B:[2 3 4]
C:[2 4 6]
D:[2 3 4 5]
答案: 【[2 3 4]】

6、单选题：
以下程序执行后，运行结果是（）。 a=tf.reshape( tf.range(10,22) , [3,4] ) b=a[0 ,0:2] print(b.numpy())
选项：
A:其余都不对
B:[14 15]
C:[10 11 12]
D:[10 11]
答案: 【[10 11]】

7、单选题：
以下描述中，错误的是（ ）。
选项：
A:tf.square(x)：对x逐个元素计算平方
B:tf. pow(2 , x ) ：计算2的x次方
C:tf.sqrt(3): 计算3的平方根
D:tf. exp(1.)：计算e的1.0次方
答案: 【tf.sqrt(3): 计算3的平方根】

8、单选题：
以下程序段的运行结果是（）。import numpy as npa=tf.constant(np.arange(6),shape=(2,3))b=tf.constant(np.arange(6),shape=(3,2))c=a@bprint(c.numpy())
选项：
A:[ [10 13 15] [28 40 50] ]
B:[ [10 13] [28 40] ]
C:[ [1 2 3] [4 5 6] ]
D:不能运算
答案: 【[ [10 13] [28 40] ]】

9、单选题：
有语句：import tensorflow as tfa=tf.constant( [[1,2],[3,4]] )以下描述错误的是（）。
选项：
A:执行语句tf.reduce_mean(a)后，值为2.5
B:执行语句tf.reduce_max(a,axis=0)后，值为[3 4]
C:执行语句tf.reduce_sum(a,axis=1)后，值为[3 7]
D:执行语句tf.reduce_min(a)后，值为1
答案: 【执行语句tf.reduce_mean(a)后，值为2.5】